Manejo de la información

 Los datos tienen un ciclo, que permite su correcta gestión:

1.  Recopilación de datos

El procesamiento y análisis de datos parte recopilando los datos de las fuentes de almacenamiento que estén disponibles y que contengan información de calidad. Por lo que deberán estar en óptimas condiciones y actualizadas.

2.  Preparación de datos

En este punto comienza la preparación para su organización, la detección de errores y el descarte de información repetitiva e incompleta. De este modo, pasa a seleccionar la información necesaria y puntual con la que se trabajará para el procesamiento y análisis de datos.  

 3.  Introducción de datos

Los datos ya seleccionados ahora son enviados a sus destinos correspondientes, traducidos a un lenguaje entendible. A partir de aquí, los datos en bruto comienzan a tomar forma como información útil.

 4.  Procesamiento / limpieza de datos

Los datos procesados en la etapa anterior son finalmente preparados y filtrados para su uso.

5.  Interpretación de datos

 Es en este punto se obtiene el resultado de las etapas previas. De una forma totalmente entendible para los interesados (tablas, gráficas, entre otras).

6.  Almacenamiento de datos

La última etapa de este proceso consiste en el almacenamiento de toda esta información útil resultante del procesamiento y análisis de datos para su uso inmediato o posterior según convenga, garantizando de que estarán conservados bajo la legislación de protección de datos.

Elementos éticos a tener en cuenta en el desarrollo de cada uno de los proyectos de investigación y su tratamiento

Consentimiento informado

Si el sujeto está implicado en la investigación, sin importar su objeto, se requiere que  sea plenamente informado y otorgue su libre consentimiento a participar. Antes de obtener el consentimiento, se describe al sujeto de investigación lo que se va a hacer con sus datos, quién tendrá acceso a ellos y cómo van a ser publicados.

La forma de consentimiento afecta no sólo a la forma en que realiza su investigación, sino también a quién puede tener acceso a los datos personales que posee. 

Los datos anonimizados no requieren consentimiento para compartir o publicar, pero se considera ético informar a los sujetos sobre el uso y destino de los datos.

Privacidad y protección de datos

En la protección de datos se garantiza que al hacer uso de los datos en la invesigación, se protege la información que identifica a las personas.  Por ello, es necesario a mantener confidencial aquella información personal que ha sido suministrada.

Dentro del acuerdo del investigador con el participante se debe indicar cómo se manejará, administrará y difundirá la información privada de identificación, asi como tambien las estrategias para mantener la confidencialidad de los datos identificables, incluidos los controles sobre el almacenamiento, la manipulación y el compartir datos personales.

Sistemas de codificación de datos y procesamiento de datos

La organización y procesamiento de los datos no es un trabajo mecánico, este debe ser analizado con rigorisidad y de acuerdo con nuestros requerimientos. De estte modo, cuando se inicie a trabajar con los datos, se hace un análisis y utilizando la subjetividad en el proceso de interpretación de significados a partir de los datos. 

La codificación consiste en asignar a cada unidad de registro, un código o varios, propios de las categorías en las que consideramos que está incluida, haciendo que la información desordenada sea cuantificable. Se entiende como sistema de codificación o identificación a un conjunto de normas que identifican a los productos o servicios, siendo los codificadores aquellos instrumentos que sólo asignan un código a elementos ya definidos por otras vías.

La codificación puede realizarse de forma manual o automatizada.

VENTAJAS	DESVENTAJAS
·       Nos ayuda a realizar clasificaciones ·       Mantiene los trabajos organizados y reducidos en la medida de lo posible, para no resultar un problema a la hora de manejarlos.	·       Conlleva mucho tiempo ·       Puede ser complejo

Apesar de que el proceso de codificación pueda resultar complejo y abarque mucho tiempo desarrollandolo, una vez se tenga facilitará el trabajo y el análisis de la información, mejorando los rendimientos en el procesamiento de la información.